El reconocimiento facial, ¿un problema para la protección de datos?

Las técnicas de reconocimiento facial con fines de identificación biométrica suponen un tratamiento de categorías especiales de datos para los que el Reglamento exige garantías reforzadas, según advierte la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).

El organismo estatal acaba de publicar un informe en el que analiza varias cuestiones que se le han planteado relacionadas con la seguridad privada, entre las que se encuentra la licitud de incorporar sistemas de reconocimiento facial en los servicios de videovigilancia proporcionados por empresas seguridad privada.

En este sentido, la Agencia explica que el empleo de tecnologías de reconocimiento facial en los sistemas de videovigilancia implica el tratamiento de datos biométricos, a los que se aplica el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que los cataloga como categorías especiales al tratarse de datos "dirigidos a identificar de manera unívoca a una persona física". "Esta tecnología supone un tratamiento que, en principio, se encuentra prohibido por el RGPD", añade.

 

Según ha concretado, la instalación de los sistemas de videovigilancia con fines de seguridad, que captan y graban imágenes y sonidos, "podría ampararse en el interés público", tal y como se plantea en la consulta realizada a la Agencia.

No obstante, ha aclarado que si se tratan categorías especiales de datos, como en el caso de la utilización de tecnologías de reconocimiento facial, la normativa requiere que exista un "interés público esencial" para que pueda ser legítimo, profundizando así en la importancia y necesidad de mayor protección de los datos tratados.

"La aplicación del interés público esencial como base de legitimación requiere de una norma con rango de ley que justifique en qué medida y en qué supuestos el empleo de la biometría respondería al mismo", ha manifestado.

En este sentido, ha advertido de que "la norma con rango de Ley que ampararía ese tratamiento de categorías especiales de datos no existe en el actual ordenamiento jurídico y, en el caso de tramitarse, tendría que justificar específicamente en qué medida y en qué supuestos la utilización de dichos sistemas respondería a un interés público esencial, así como incorporar garantías específicas como exige el Tribunal Constitucional".

"PRINCIPIO DE PROPORCIONALIDAD"

Asimismo, la AEPD ha detallado que "debería cumplir con el principio de proporcionalidad y superar el juicio de necesidad, en el sentido de que no exista otra medida más moderada con la que se consiguiera el mismo propósito con igual eficacia".

"La existencia de otras medidas que permiten la protección de las personas, bienes e instalaciones con una menor intrusión en el derecho de los afectados, exigiría una especial justificación de la necesidad de optar por el reconocimiento facial respecto de dichas otras medidas, estableciendo asimismo garantías reforzadas", ha remachado.

De este modo, la Agencia rechaza, tal y como se planteaba en la consulta, que la legitimación reconocida para los sistemas de videovigilancia que sólo captan y graban imágenes y sonidos pueda abarcar otras tecnologías "mucho más intrusivas" para la privacidad como el reconocimiento facial u otras medidas biométricas como el reconocimiento de la forma de andar o el reconocimiento de voz.

"La regulación actual es insuficiente para permitir la utilización de técnicas de reconocimiento facial en sistemas de videovigilancia empleados por la seguridad privada, al no cumplir los requisitos anteriormente señalados", ha defendido.

La Agencia considera que existen supuestos excepcionales en los que podría quedar justificado el empleo de sistemas de reconocimiento facial siempre que la legislación lo prevea, como se ha mencionado con anterioridad, como en el caso de infraestructuras críticas.

"Sin embargo, la autorización, con carácter general, del empleo de sistemas de reconocimiento facial en los sistemas de videovigilancia empleados por la seguridad privada carece de base jurídica y sería desproporcionada, dada la intrusión y los riesgos que supone para los derechos fundamentales de los ciudadanos", ha concluido.

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Fuente: Deia

Apple ha adquirido recientemente la startup Silk Labs, una firma especializada en la creación de software de inteligencia artificial para productos de hardware como cámaras y altavoces. ¿Qué estará planeando la compañía de la manzana mordida? ¿Se avecinan novedades para el HomePod?

Silk Labs es una pequeña startup con aproximadamente una docena de empleados. Desde la página web de esta startup de inteligencia artificial destacan que desean “traer la próxima generación de inteligencia visual de audio a productos conectados” con tecnologías de reconocimiento de audio e imágenes.

¿Qué software de seguridad implementará Apple con la tecnología de Silk Labs?

La tecnología de Silk Labs ofrece una amplia variedad de usos potenciales para seguridad del hogar, análisis de ventas, monitorización de paquetes, métricas de pantallas digitales, control de acceso y vigilancia de edificios con funciones como detección de personas, reconocimiento facial, detección de audio y reconocimiento de objetos.

En Silk Labs solían utilizar un blog en el que explicaban todos los detalles sobre su tecnología, pero hace mucho que ya no se actualiza. Al igual que la cuenta de Twitter de la compañía, que no se usa desde 2017.

Sea como fuere, la página web de Silk Labs sí que nos permite echar un vistazo a cómo funciona su software. Sin embargo, no tenemos ni la más ligera idea sobre qué está planeando Apple para sus productos. Pero seguramente se trate de algún proyecto de reconocimiento de audio y funciones de seguridad y privacidad para el HomePod y/u otros productos de domótica.

Fuente: ipadizate

CaixaBank instala los primeros cajeros con reconocimiento facial en Baleares

CaixaBank ha instalado en las oficinas Store Passeig des Born y Costa de Calvià de Mallorca y en la Store Ciutadella de Menorca, los primeros cajeros automáticos con tecnología de reconocimiento facial de Baleares.

Según ha explicado la entidad bancaria este jueves en un comunicado, el sistema, “totalmente pionero a nivel mundial”, permite realizar reintegros simplemente reconociendo al usuario a través de la imagen captada por la cámara del terminal y sin tener que introducir manualmente su PIN.

Además, en el contexto de la Covid-19, el sistema ofrece la ventaja añadida de poder extraer efectivo de los cajeros sin necesidad de tocar el teclado del terminal.

La directora territorial de CaixaBank en Baleares, María Cruz Rivera, ha señalado la entidad trabaja para expandir el reconocimiento facial en cajeros seleccionados del territorio a lo largo de 2020 y “hacer posible que un mayor número de clientes se familiarice con el uso de la tecnología biométrica”.

Los clientes de CaixaBank que quieran utilizar el reconocimiento facial en cajeros deberán contactar con su gestor para realizar el proceso de alta.

Según han explicado, no es necesario que sean clientes de las oficinas Store dónde se instalan, sino que pueden tener como oficina de referencia cualquier otro centro.

El cajero dispone del hardware y el software necesario para validar hasta 16.000 puntos de la imagen del rostro del usuario, lo que garantiza una identificación totalmente segura.

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Fuente: Cronicabalear

Anunciado anteriormente por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China, desde el 1 de diciembre, todo ciudadano chino que quiera contratar una nueva tarifa de teléfono, comprarse o renovar su tarjeta SIM, o simplemente quiera cambiarse de compañía, deberá pasar primero por un escáner de reconocimiento facial.

Aparentemente, este nuevo sistema de control está destinado a reducir los casos de fraude e impagos, pero el hecho de que se realice de forma conjunta con la propia entrega de los datos personales y bancarios, supone la eliminación progresiva y total de la libertad de utilizar los servicios telefónicos de forma anónima, y por consecuente, una nueva herramienta de control para el gobierno.

Aunque por el momento este tipo de prácticas no están aceptadas ni promovidas por el resto de países del mundo, ya hemos podido ver un primer uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la policía de Estados Unidos, la existencia de un mercado ilegal para la venta de estos datos con escándalos como la fugazmente exitosa aplicación de FaceApp, y las crecientes propuestas de control para el uso de la web.

Además, un reciente informe publicado en Financial Times muestra que algunas de las grandes compañías con sede en el país asiático estarían proponiendo ya la implantación de un nuevo estándar de reconocimiento facial frente a la Unión Internacional de Telecomunicaciones de las Naciones Unidas, lo cual, en el caso de ser aprobado, derivaría en su aplicación en la industria de las telecomunicaciones a escala mundial.

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Fuente: Muyseguridad

El reconocimiento facial, una tecnología cuestionada, con futuro incierto, por su carácter invasivo de la privacidad

Ahora Scotland Yard, la policía británica, hace pruebas en Londres para su uso de cara a perseguir la delincuencia callejera.

Nuestra publicación ha preguntado a varios expertos en privacidad, sobre esta figura del reconocimiento facial aplicación dirigida por ordenador que identifica automáticamente a una persona en una imagen digital. Dicha herramienta realiza un análisis de las características faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave de una fuente de vídeo, y comparándolas con una base de datos. El debate acaba de empezar.

PREOCUPA EL USO QUE HACE CHINA: TECNOLOGÍA INVASIVA

Recién aterrizado de Bruselas, José Luis Piñar, único español en el Comité Científico del Computers, Privacy & Data Protection (CPDP), cumbre anual de privacidad  donde todos los años abordan cuestiones capitales en este campo, advierte: "No está gustando nada lo que se está haciendo en China con esta tecnología. La están utilizando para vigilar y controlar. Se captan datos, incluso sin ser conscientes de ellos los interesados, y se utilizar para finalidades distintas de las originales planteadas".

Piñar, responsable en España de la Cátedra Google sobre Privacidad, Sociedad e Innovación de la Universidad CEU San Pablo, cree que es una de las tecnologías más invasivas existentes relacionadas con la inteligencia artificial "permite controlar, vigilar y hacer seguimientos masivos de personas. No solo por motivos de seguridad, sino por cualquier motivo"

En España, no existe regulación sobre reconocimiento facial todavía. "En principio esta técnica depende del alcance del tratamiento que se haga. Si se trata de captar imágenes para identificar a una persona, estamos ante datos biométricos regulado por el artículo 9 del RGPD y datos especialmente protegidos que requerían consentimiento expreso del interesado".

En este contexto, "la empresa debería hacer una evaluación de impacto sobre datos masivos especialmente protegidos y, en su caso, si observa las medidas de seguridad se observa que no son las adecuadas habría que hacer una consulta previa a la Agencia Española de Protección de Datos para que dijese si considera adecuada dicha actividad. Y al final, autorizar el tratamiento de datos", destaca Piñar.

El informe filtrado desde Bruselas sobre la opinión de la Unión Europea sobre la inteligencia artificial y sus deseos de paralizar, de forma momentánea, la tecnología del reconocimiento facial, podría generar que el Comité Europeo de Protección de Datos, antiguo Grupo del artículo 29, hiciera algún dictamen sobre dicha tecnología, a fin de aclarar más la relación de esta tecnología con la privacidad". Sobre el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), José Luis Pinar recuerda que "tiene un artículo clave que es el 24 que ayuda a predecir el futuro a corto y medio plazo. Aunque no sabemos cuál será la situación futura ese artículo, nos indica que por encima de todo el principio básico es el de proteger los datos personales y ese escenario no debería cambiar".

¿CÓMO ENCAJAMOS EL RECONOCIMENTO FACIAL?

Para Ricard Martínez, director de la Cátedra Microsoft de Privacidad y Transformación Digital de la Universitat de València,"el uso de sistemas avanzados de reconocimiento facial con fines policiales plantea retos particularmente complejos".

Y precisa: "De una parte, la percepción del riesgo por una sociedad altamente vulnerable está generando este tipo de respuestas para la detección temprana de delincuentes altamente peligrosos genera una acogida social y política favorable". En su opinión, "la experiencia demuestra que no podemos dejar en manos de una fe ciega en la tecnología ámbitos tan sensibles".

"En primer lugar, porque los investigadores han acreditado que los riesgos de discriminación asociados al sesgo del algoritmo producen efectos perniciosos cuando se aplican a la seguridad ciudadana, a la prevención del delito, o la evaluación del grado de inserción o educación alcanzado por una persona en prisión".

Al mismo tiempo, destaca que "este sesgo discrimina por razón de clase social, de origen nacional o de grupo racial. En segundo lugar, como puso de manifiesto la sentencia Digital Rights Ireland deberíamos considerar si una medida de vigilancia masiva supera el juicio de proporcionalidad decantado a lo largo de los años por el Tribunal Europeo de Derechos Humanos, las cortes constitucionales nacionales y el Tribunal de Justicia de la Unión Europea".

Desde el punto de vista de Martínez, "este tipo de tecnologías suponen vigilancias generales preventivas que nos afectan a todos. En España, por ejemplo, tendrían un difícil encaje a pesar de las posibilidades que ofrece la Ley Orgánica de Videovigilancia. Y a pesar de ello, se suceden cada vez más las noticias de municipios que vigilan con drones y cámara de alta definición todos sus términos municipales con base en normas muy discutibles como son las Ordenanzas".

"Otro elemento como la predeterminación normativa debería acotar los supuestos a los imprescindibles, definir claramente los procedimientos, y establecer condiciones de trazabilidad y fiscalización del algoritmo y de las personas", indica Martínez.

Y concluye: "Estamos obligados a abordar estas materias desde el rigor. Sería sencillamente estúpido desproveer a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad de herramientas útiles para la prevención y la investigación del delito".

LOS INTERNAUTAS, PREOCUPADOS

Ofelia Tejerina, presidenta de la Asociacion de Internautas (AI), es autora de un libro, "Seguridad y Privacidad del Estado", que es la base de su tesis doctoral, en la que analiza las tecnologías que puede tener cualquier Estado a su alcance para, con la excusa de garantizar la seguridad, controlarlo todo e invadir la privacidad de los ciudadanos.

"El uso del reconocimiento facial para monitorizar ciudadanos de forma masiva implica evidentes peligros", apunta Tejerina.

"Esta tesis viene avalada por varias sentencias del Tribunal Constitucional, una de las primeras fue del año 2000. Se manejan gran cantidad de datos y en el caso de una brecha de seguridad los ciudadanos pueden verse desprotegidos", revela.

Al igual que la huella dactilar, el reconocimiento facial, como datos biométricos identifican de forma más fiable al ciudadano.

Sobre la moratoria de cinco años  que plantea la UE, para estudiar a fondo la repercusión del reconocimiento facial, "le parece buena idea, siempre y cuando esa moratoria sea prorrogable. Hay que asumir que se debe buscar una regulación específica para este nuevo uso de la inteligencia artificial. Habrá que ver cuál es el calado de esos riesgos que se van a estudiar en esos próximos cinco años".

Para la presidenta de la AI, "ha pasado con el uso del PNR y va a pasar con el reconocimiento facial. Se busca una excusa relacionada con la seguridad nacional para introducir este tipo de tecnologías altamente complejas. Es el planteamiento que EEUU desde el 11-S y la caída de las Torres Gemelas viene haciendo de santificar la seguridad por la privacidad de los ciudadanos".

El trabajo de técnicos y juristas parece inevitable. "Habrá que ver si se logra una técnica de reconocimiento facial exenta de riesgos", aclara esta experta.

"De momento la Agencia Española de Protección de Datos no se ha pronunciado sobre este tema ni ha sancionado ninguna práctica en este debate que ahora se inicia. Hay que proteger esfera privada del ciudadano", señala.

Desde la AI se señala su uso desproporcionado si se utiliza para el acceso a alguna entidad privada. "Ya ha habido recelos con el uso de la huella dactilar para el acceso a determinados lugares. En el caso de que nos enfrentemos a un sistema de reconocimiento facial podemos pedir al propietario del sistema que nos dé un sistema alternativo menos invasivo. Si nos lo deniegan podríamos pedir una consulta en la AEPD para que aclare la situación", concluye.

Marcos Judel, presidente de la Asociación Española de Privacidad (APEP) cree que "temas como  la inteligencia artificial o el reconocimiento facial requieren que se debata sobre la idoneidad o no de regularlos de una forma más concreta y especial. Para ello, se han de conocer los riesgos para los derechos y libertades de las personas y valorar si establecer límites al uso de estas tecnologías y cuáles poner".

El presidente de la APEP es de la opinión de que "el uso de esta tecnología a gran escala y sin mínimos controles puede llevar a situaciones que pueden afectar a la libertad de las personas a niveles preocupantes, como conocemos ahora el uso que se hace en China para localizar y seguir a determinados grupos étnicos".

Judel señala que "las nuevas normativas de esta índole deben incluir en su discusión reflexiva, sin legislar en caliente, a todas las partes implicadas, así como a la sociedad civil, como representante de los sujetos afectados, para establecer un sistema equilibrado que proteja a las personas y permita el desarrollo de otros elementos también importantes, como el progreso de los negocios o la seguridad".

Y destaca que "los profesionales, que somos parte en lo que se refiere a aplicación de normas, requerimos de normativa que sea clara, entendible y puedan ser aplicada con seguridad jurídica"."En el trasfondo de una regulación sobre reconocimiento facial estamos los ciudadanos con nuestro derecho fundamental a la protección de datos".

Judel es de la opinión de que "los legisladores deben contar con los expertos de la privacidad a la hora de discutir, evaluar y redactar las normas, somos quienes asesoramos a empresas y organismos públicos como delegados de protección de datos o abogados o expertos en seguridad".

Hay que evitar normas difusas que no aportan nada.

Para el presidente de la APEP, "cuando las normas tienen un equilibrio entre obligaciones y libertades adecuado favorecen su cumplimiento, bien desde una perspectiva voluntaria como la adopción de códigos de conducta o la autorregulación bien, aprovechando el cumplimiento normativo como valor añadido de diferenciación, como sucede con la protección de datos en Europa".

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Fuente: Internautas

 La mascarilla no protege (de la videovigilancia)

Un conglomerado formado por seis empresas tecnológicas, tres universidades y el Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL), asesorado y supervisado por el Ministerio del Interior, trabaja desde 2018 en un proyecto único en Europa de control policial con reconocimiento facial que roza la ciencia ficción: agentes dotados de gafas con hardware de realidad aumentada (AR) y de inteligencia artificial podrán distinguir entre una multitud tanto a delincuentes como objetos sospechosos.

El programa, denominado AI MARS (Artificial Intelligence system for Monitoring, Alert and Response for Security in events), permitirá rastrear millones de caras por segundo en grandes concentraciones, sean estadios de fútbol, estaciones de transporte, conciertos, centros comerciales, ferias o manifestaciones.

Las cámaras policiales barrerán el público y, en un cotejo prácticamente inmediato en los centros de control, podrán detectar sospechosos y alertar a los agentes sobre el terreno, que los verán marcados en sus propias gafas.

La latencia entre el barrido de caras en una muchedumbre y la alarma que recibirá en su pantalla interna el agente podrá ser cercana a cero. Décimas de segundo. Será posible gracias a las redes 5G, que están en pleno desarrollo. Esta conectividad es la que hace único el proyecto a nivel europeo.

Inmediatez

El uso de redes 5G permitirá latencia casi 0 en la detección de eventuales riesgos. Y no, la mascarilla contra el coronavirus –hoy obligatoria en el espacio público– no evitará que el sospechoso sea detectado por las fuerzas policiales.

Las empresas que desarrollan los algoritmos de reconocimiento facial han superado en los últimos meses ese handicap, y el reconocimiento del tercio superior de la cara ofrece ya fiabilidades del 99% en la identificación, según datos de dos empresas del sector. En los últimos años, las tecnologías de reconocimiento facial han superado problemas como la iluminación escasa, la inclinación del rostro, el uso de gafas, maquillaje, tatuajes o barbas.

AI Mars busca “una solución innovadora para la seguridad en estos entornos de gran afluencia de usuarios frente a ataques terroristas o de otro tipo de incidentes”, explica una fuente del consorcio, “buscando la detección de alarmas de forma predictiva y evitar el ataque o bien en caso de haberse producido la incidencia poder facilitar la investigación posterior”.

En este sistema, el centro de control “contará con técnicas de realidad virtual y aumentada para enviar la información a las patrullas y para que los mandos puedan gestionar las operaciones de forma remota”, explican dichas fuentes.

Sello catalán

Una ‘spin-off’ de la UPC creada en el 2010 desarrolla el algoritmo de detección facial. El proyecto permitirá el procesado de información biométrica, con el reconocimiento facial, pero también la detección de vehículos y objetos (armas, por ejemplo), de comportamientos anómalos (tumultos, peleas...) y la vigilancia de dispositivos sospechosos de radiofrecuencia, como móviles o tabletas; esta última opción está en fase de desarrollo, por lo que el consorcio no puede dar más detalles.

Y va un poco más allá, porque la tecnología permitirá hacer un seguimiento según la vestimenta. Si se sospecha que un delincuente viste por ejemplo pantalón azul y camisa blanca, el sistema urbano de videovigilancia podrá localizar todas las personas con esa ropa que pasen ante las cámaras, de cara a su seguimiento y eventual detención.

Otra opción en desarrollo es la creación de un sistema de avisos masivo a la ciudadanía, en caso de emergencia de seguridad.

“Queremos dar una respuesta integrada a las necesidades de seguridad que acompañan a escenarios con gran concentración de personas. Actualmente en Europa no existe una solución que integre todas las necesidades en este ámbito”, explica el consorcio. La solución, explica el consorcio AI Mars, “tiene una finalidad de seguridad pero la plataforma es fácilmente adaptable a otro tipo de objetivos como puede ser la gestión del comportamiento de multitudes, conteo de personas, control de aforos, etcétera”, sin la identificación unívoca de personas.

Seguimiento

La red de cámaras permitirá seguir a un sospechoso en función de su vestimenta.“El objetivo de este proyecto –añaden– no es la monitorización de las personas sino permitir a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad de Estado y cuerpos de emergencia localizar a personas en situaciones concretas que así lo requieran”. “Como tal, el proyecto cumplirá el marco legal aplicable en cada país en el que se implante en su momento. El consorcio está en contacto permanente con las fuerzas de seguridad ente otras cosas, para asegurar este punto”.

El novedoso proyecto AI Mars de I+D+i tiene un presupuesto de 5.260.389 euros, apoyado y financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial, dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, y está liderado por Cellnex. Éste es uno de los principales operadores de infraestructuras de telecomunicaciones inalámbricas de Europa. Otros socios del proyecto son Herta Security, Sngular, Emergya, SHS y Televés, las universidades de Granada, la Politécnica de Madrid, Carlos III y el mencionado ITCL.

Fuentes del proyecto detallan que en este 2020 se prevé realizar pruebas de laboratorio, en 2021 sobre el terreno y lanzarlo en 2022, aunque en las fases preliminares ya se han hecho algunas catas.

En un campo de fútbol de la Liga Española, sin ir más lejos. “Nuestro primer objetivo son los grupos ultras. Lo hemos probado con cámaras de la UCO, se está estudiando y se han hecho pruebas, porque puede ser un buen apoyo para mayor seguridad en los estadios”, admite una fuente de la Liga de Fútbol Profesional. La UCO es la Unidad Central Operativa de la Guardia Civil, dedicada a la investigación policial.

En pruebas

Cámaras tuteladas por la Guardia Civil han hecho pruebas en un estadio de La Liga. “El ministerio ha dado un apoyo por carta a este proyecto, y ha habido un ofrecimiento por parte de la Guardia Civil para poder asesorar y probar la fase piloto del proyecto, aunque dependería de la firma de un protocolo de colaboración más firme”, explican fuentes de la Secretaría de Estado de Seguridad.

La mascarilla, en todo caso, no va ser un obstáculo.

Herta Security, una de las socias del consorcio, es una spin-off de la Universitat Politècnica de Catalunya, nacida en el año 2010; además de AI MARS, ofrece su tecnología a muchos otros clientes. En enero, intuyendo que la crisis sanitaria se extendería, aceleraron sus investigaciones para tener un hardware que permitiera el reconocimiento facial incluso con mascarilla. Estaba en marcha porque su uso en Asia se ha ido extendiendo en los últimos años, por la polución. Cuando estalló la crisis, lanzaron un programa beta, esto es, en fase de laboratorio, y funcionaba. “El reto era la nariz, sin la nariz a la vista perdíamos eficacia”, explica Laura Blanc, responsable de marketing de Herta.

“Los algoritmos de reconocimiento facial han evolucionado muchísimo en cinco años, a partir de los puntos fiduciarios de las caras, esto es, los que no varían, como la forma y distancia entre comisura de los labios, los ojos... Antes los algoritmos eran precisos pero muy lentos. Con el tiempo hemos solventado problemas como la iluminación, la no frontalidad, la falta de enfoque, oclusiones como las de las mascarillas… Hoy, identifican con hasta el 60 o 70 % del rostro tapado”, explica Carles Hernàndez, CTO (por chief technology officer ) de Herta. “Desde luego este es un sector en crecimiento, han nacido muchas empresas que venden imágenes a tanto el kilo, algunas te ofrecen 10.000 imágenes al mes”.

“Salvo contadísimas excepciones, la tecnología funciona muy bien”, promete Javier Mira, CEO de Facephi, potente compañía alicantina especializada en la identificación facial de cliente bancario. “La tecnología contactless ya era tendencia, pero con el coronavirus, muchísimo más”.

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Fuente: Lavanguardia

Las autoescuelas instalarán accesos biométricos en las aulas

El Gobierno establece nuevas medidas de control en las autoescuelas. En concreto y antes  del 21 de marzo, tendrán que instalar un control de acceso biométrico tanto en las aulas como en los vehículos para todos los cursos CAP destinados a transporte por carretera. Unos sistemas que deben conseguir la autorización de la Dirección General de Transporte Terrestre.

Ante esta nueva normativa, muchas de ellas se encuentran ya inmersas en procesos de adecuación de sus instalaciones y apuestan por soluciones como las que ofrecen los que se basan en el reconocimiento facial y biométrico de la huella dactilar. El primero permite identificar a cada alumno, incluso con mascarilla, y registrar de forma sencilla y segura la entrada y salida de los alumnos, además de medir su temperatura. Un conjunto de soluciones biométricas para autoescuelas y centros de formación de conductores de determinados vehículos destinados al transporte por carretera con el Certificado de Aptitud de Profesional (CAP).

Para obtener la correspondiente autorización de la Dirección General de Transporte Terrestre, y entre otros requisitos, estos centros deben disponer de un sistema de control de acceso biométrico con el fin de facilitar el control de asistencia a los cursos que se impartan, tanto en la parte de formación impartida en aula como de la impartida a bordo de un vehículo.

Dos sistemas biométricos de control

Las soluciones , se basan en el reconocimiento facial y también en reconocimiento biométrico de la huella dactilar. El primero permite identificar a cada alumno, incluso con mascarilla, y registrar de forma sencilla y segura la entrada y salida de los alumnos, además de medir su temperatura.

El sistema registra la asistencia de cada alumno a los cursos CAP: entrada y salida, código del curso e identificación del centro; crea grupos diferentes de asistencia; permite exportar los registros de manera sencilla en formato Excel o PDF; y conserva los registros con seguridad.

El segundo sistema se basa en la biometría de la huella dactilar y ofrece los mismos niveles de seguridad y parecidas  funcionalidades del sistema de reconocimiento facial.

«Estos sistemas – explica Nuño Azcona, CEO de B+SAFE – permite a las autoescuelas y centros afines no sólo cumplir escrupulosamente la nueva normativa sino también hacerlo de manera automática, segura y fiable, liberando al centro de papeleo y gestiones añadidas».

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Fuente: Cuadernosdeseguridad

Protección de Datos abre una investigación sobre las cámaras de vigilancia facial de Mercadona

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha iniciado una investigación de oficio a Mercadona por implantar un sistema de reconocimiento facial en unos 40 supermercados de Mallorca, Zaragoza y Valencia. La AEPD ha explicado a EL PAÍS que la investigación se ha iniciado a raíz de las informaciones aparecidas en medios de comunicación, que han suscitado polémica por las implicaciones que pudiera haber sobre los datos biométricos, que tienen una protección especial. “El procedimiento se encuentra en fase de actuaciones previas de investigación, por lo que no podemos ofrecer detalles sobre el mismo dado que se encuentra abierto”, ha explicado la agencia.

“Si la AEPD decide que hay infracción legal, podría poner a Mercadona una sanción económica que puede ser bastante grande, ya que es un tratamiento que ya está en marcha”, afirma Alfonso Pacheco Cifuentes, abogado especializado en protección de datos y copropietario del blog Privacidad Lógica. Al ser datos considerados de categoría especial, explica que se aplicaría el artículo 83.5 del Reglamento General de Protección de datos. Este reglamento establece un régimen sancionador muy severo con multas de hasta 20 millones de euros o, en el caso de una empresa, el 4 % de su volumen de negocios anual mundial.

“No tenemos constancia del expediente abierto por la Agencia pero desde Mercadona hemos estado en contacto con la Agencia Española de Protección de Datos, remitiendo toda la información sobre el proyecto y siguiendo las pautas que nos han dado, actuando con total transparencia. Y así vamos a seguir actuando ante cualquier información que nos sea solicitada”, aseguran desde la empresa.

La compañía valenciana pretende con este sistema detectar a personas con sentencias firmes o medidas cautelares que tengan una orden de alejamiento contra Mercadona o sus trabajadores que les prohíbe entrar a las tiendas. Pero la decisión de usar esta tecnología, recientemente abandonada por IBM y en parte por Amazon por las dudas éticas sobre su uso, y la falta de transparencia al respecto ha suscitado polémica entre múltiples usuarios. ¿Qué supone para un comprador el uso de este tipo de sistemas? ¿Qué dice la ley al respecto? ¿Hasta qué punto falla esta tecnología?

Las tiendas que utilizan este sistema tienen en su entrada un cartel informativo, según Mercadona. Ya hay usuarios que han compartido fotos del mismo en redes sociales. “Le informamos de que Mercadona S.A., con el fin de mejorar su seguridad, ha implementado un sistema de reconocimiento facial para detectar únicamente a aquellas personas con una orden de alejamiento o medida judicial análoga en vigor que puedan suponer un riesgo para su seguridad”, indica el cartel.

Mercadona insiste en que el sistema es absolutamente legal y no almacena las imágenes. Los datos, según explica, desaparecen en 0,3 segundos. Que el proceso sea rápido no significa que no haya un tratamiento de datos, según subraya Pacheco Cifuentes. “Mercadona recoge la imagen de la cara de todas las personas que pasan por delante de los dispositivos. Esas imágenes se vuelcan en el sistema informático de Mercadona o de la empresa contratada al efecto, donde se obtiene mediante el correspondiente software una plantilla o patrón biométrico de esa imagen facial, que se coteja con las plantillas biométricas de las personas con orden de prohibición de entrada en el establecimiento o con orden de alejamiento de empleado de la empresa”, afirma.

Una vez que el sistema detecta que una de estas personas quiere entrar en el supermercado tras cotejar su imagen con una base de datos, el sistema genera una alerta que será contrastada por un equipo de seguridad para después alertar a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado. El sistema, que será operado por personal propio de la compañía, se nutre con las imágenes generadas por las cámaras de videovigilancia “que han sido aportadas como prueba en el procedimiento judicial donde ha sido dictada la sentencia”, según la empresa. Mercadona descarta ofrecer información sobre cuántas personas hay con sentencias firmes y medida cautelar de orden de alejamiento en vigor contra la compañía o contra alguno de sus trabajadores por motivos de seguridad.

Los sesgos del reconocimiento facial

Nerea Luis Mingueza, doctora en inteligencia artificial en Sngular, no considera que “estemos aún preparados a nivel tecnológico, ético y legal como para implantar un sistema de ese estilo de forma generalizada”. Mercadona asegura que los datos no se almacenan y son eliminados en 0,3 segundos. “¿Quién audita que esto se cumple?”, pregunta Mingueza, que considera que la compañía pretende así evitar cualquier dilema sobre el almacenamiento de datos.

A ella le preocupa “que no seamos conscientes de las implicaciones en el medio y largo plazo”: “Académicos como Timnit Gebru o Anima Anandkumar y empresas referentes en tecnología han manifestado durante los últimos años la inmadurez de este tipo de sistemas”. San Francisco se convirtió el año pasado en la primera ciudad en Estados Unidos en prohibir el uso de la tecnología de reconocimiento facial. Hace tan solo unas semanas IBM anunció que dejaría de comercializar software propio de reconocimiento facial “de uso general” y Amazon decidió suspender temporalmente el uso policial de su software.

Esta tecnología es polémica porque es capaz de identificar a personas en cualquier contexto sin que se den cuenta y aplicar una serie de sesgos —especialmente con mujeres y negros—. Por ejemplo, en 2018 el reconocimiento facial de Amazon confundió a 28 congresistas con sospechosos de la policía. La Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU) advirtió entonces en un comunicado del peligro de que los organismos oficiales usen este tipo de tecnología: "Que una identificación sea precisa o no puede costarle a una persona su libertad o incluso su vida".

En el caso de las cámaras instaladas en tiendas las consecuencias no serían tan graves, pero también existen. Pacheco pone como ejemplo la vulneración del derecho al honor: “Yo entro en el supermercado y el sistema erróneamente me identifica como una persona sobre la que pesa una prohibición de acceso. Mercadona llama a Policía, que acude y delante de todo el mundo procede a mi detención por quebrantamiento de la orden. Luego se descubre que yo no soy el malo, pero me han detenido delante de un montón de gente, buena parte de la cual me conoce, porque siempre compro en el súper de al lado de casa, donde coincido siempre con conocidos y amigos e incluso el personal también sabe quién soy”

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Fuente: Elpais

Ventajas de colocar cámaras de vigilancia para exterior

Las cámaras de vigilancia para exteriores han existido durante mucho tiempo, pero sólo recientemente se han vuelto más accesibles para tu propio hogar. Hoy en día, es fácil instalar cámaras de seguridad al aire libre y los beneficios valen la pena.

Si alguna vez te han robado tu auto mientras estacionabas en la entrada de tu casa, hay una buena posibilidad de que el ladrón se haya ido mucho antes de que te enteraras de que habías sido víctima. Existe un porcentaje aún mayor de que nunca sepas quién cometió el hecho. Si esto te suena familiar, podría ser el momento de invertir en una cámara de seguridad al aire libre.

La cámara de seguridad es una de las maravillas de la tecnología moderna, que se utiliza tanto en los hogares como en las oficinas. Ha ganado una inmensa popularidad como medida de seguridad eficaz, gracias a la plétora de beneficios que ofrece.

Estos robustos dispositivos domésticos inteligentes, diseñados para resistir la lluvia, la nieve y las temperaturas extremas, normalmente se conectan a la red Wi-Fi de su hogar y le permiten ver imágenes de vídeo en directo de las actividades que tienen lugar fuera de su casa.

También enviarán una alerta a tu teléfono cuando haya alguien o algo ahí fuera, grabarán un vídeo del evento y, dependiendo de las características, te permitirán hablar con quienquiera que esté en tu propiedad, todo ello sin tener que abrir la puerta (o incluso estar dentro de tu casa, para el caso).

Siga leyendo para saber qué características hay que tener en cuenta al elegir una cámara de seguridad para exteriores, y para ver nuestras mejores selecciones.

La mayoría de las cámaras de vigilancia para el exterior tienen una clasificación IP66, lo que significa que ofrecen una protección completa contra la entrada de polvo y pueden manejar chorros de agua desde cualquier dirección, pero no deben sumergirse en agua. Por lo general, están a salvo de la lluvia, la nieve, el calor y el frío.

No tiene sentido tener una cámara de seguridad al aire libre si no se puede reconocer a quién o qué está mirando la cámara. Una cámara que captura vídeo a 720p suele ofrecer una imagen bastante nítida, pero el vídeo a 1080p ofrece más detalles y es la resolución más popular para estos dispositivos; no requiere mucha capacidad de almacenamiento y se puede ver en casi todos los teléfonos, tabletas y PC.

Las cámaras que capturan vídeo de 4K (Ultra HD) también están disponibles, pero necesitará una conexión de red muy fuerte para transmitirlo sin experimentar agitación o retraso, y necesitará mucho espacio para almacenar el vídeo grabado, lo que puede resultar en costosas tarifas de almacenamiento en la nube.

Si necesitas un detector de movimiento y sonido, casi todas las cámaras de seguridad para exteriores están equipadas con un sensor de movimiento que activará la cámara para grabar vídeo cuando se detecte movimiento.

Las cámaras de vigilancia para el exterior son generalmente más caras que las de interiores. Pueden variar en precio  dependiendo de las características. Hay muchas cámaras asequibles disponibles que ofrecen un buen rendimiento de vídeo, pero como con casi cualquier dispositivo inteligente, pagará más por funciones como seguimiento de movimiento, reconocimiento facial, conectividad celular, grabación en lapso de tiempo, opciones de almacenamiento tanto a bordo como en la nube, y energía de batería recargable.

Y para una manera aún más avanzada de mantener un conjunto de ojos en su hogar, tanto en interiores como en exteriores, consulte nuestras selecciones de los mejores sistemas inteligentes de seguridad para el hogar.

Las cámaras de seguridad de alarma para exteriores sin interrupciones tardan menos tiempo en instalarse y requieren menos trabajo de perforación o cableado en comparación con las cámaras de seguridad tradicionales con instalación eléctrica permanente.

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Fuente: Mediterraneodigital